Pengujian nomalitas data menggunakan Chi Kuadrat (𝛘𝟐) ala Sugiyono

download Pengujian normalitas data menggunakan chi kuadrat ala Sugiyono.pdf

Pengujian normalitas data menggunakan chi kuadrat

download pengujian normalitas data menggunakan chi kuadrat.pdf

Contoh Menetukan Ukuran Sampel

a. Disproportionate Stratified Random Sampling

Akan dilakukan penelitian untuk mengetahui tanggapan kelompok masyarakat terhadap layanan yang diberikan oleh pemerintah daerarah tertentu. kelompok masyarakat itu terdiri dari 1000 orang, yang dapat dikelompokkan berdasarkan jenjang pendidkan yaitu, lulusan s1 50 orang , sarjana muda 300, SMK = 500, SMP = 100, SD = 50 ( populasi berstrata ).

           Dengan menggunakan tabel --- Bila jumlah populasi = 1000, kesalahan 5 %, maka jumlah sameplnya  = 258. Karena populasi berstrata, maka sampelnya juga berstrata. Stratanya ditentukan menurut jenjang pendidikan. Dengan demikian masing – masing anggota sampel untuk tingkat pendidikan harus proposional sesuai dengan populasi. Berdasarkan perhitungan dengan cara berikut ini jumlah sampel untuk kelompok S1 = 13, Sarjana Muda (SM) = 77, SMK = 129, SMP = 26,dan SD = 13

S1       = 50/1000 X 258         =          12,9     =         13

SM     = 300/1000 X 258        =         77,4      =         77

SMK  = 500/1000 X 258       =         129      =         129

SMP  = 100/1000 X 258        =         25,8     =         26

SD    = 50/1000 X 258            =         12,9      =         13

               Jumlah                                 258      =          258

b. Simple Random Sampling

Akan dilakukan penelitian tentang minat belajar siswa di SMA N 6 Tangerang kelas XI IPA yang terdiri dari 5 kelas masing – masing kelas jumlahnya 40. Sehingga populasinya adalah 5 X 40 = 200 siswa. Penentuan sampel berdasarkan pendapat dari Suharsimi Arikunto. Menurut Suharsimi Arikunto, “untuk sekedar ancer-ancer maka apabila subyeknya kurang dari 100 lebih baik diambil semuanya, sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Selanjutnya jika jumlah subyeknya besar maka dapat diambil diantara 10 – 15 % atau 20-25 % atau lebih.” Karena subyeknya lebih dari 100, maka kita ambil boleh 10 – 15% atau 20 – 25 % atau lebih. Kita ambil 20 % dari populasi = 20% X 200 = 40 siswa. Jadi sampelnya 40 siswa.

4. Cara mengambil anggota sampel

Sample Random Sampling termasuk dalam Probability sampling yang tehnik pengambilan sampelnya  memberikan peluang yang sama bagi setiap unsure (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Sehingga cara pengambilan sampel di atas dengan cara undian (untung-untungan) yaitu pada kertas kecil-kecil kita tuliskan nomor subyek, satu nomor untuk setiap kertas. Kemudiaqn kertas ini kita gulung . Dengan tanpa prasangka, kita mengambil 40 gulungan kertas, sehingga nomor-nomor yang tertera pada gulungan kertas yang diambil itulah yang emrupakan nomor subyek sampel penelitian kita.[1]   

Rescoe dalam buku Methods For Business ( 1982:253 ), memberikan saran – saran tentang ukuran sampel untuk penelitian. Seperti berikut ini:

1.      Ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30 sampai dengan 50

2.      Bila sampel dibagi dalam katagori (misalnya pria dan wanita, pegawai negeri - swasta dan lain – lain) maka jumlah samapel setiap katagori minimal 30.

3.      Bila dalam penelitian akan melakukan analisis dengan multirate (korelasi atau regresi ganda misalnya), maka jumlah anggota sampel 10 kali dari jumlah variabel yang diteliti. Misalnya variabel penelitiannya ada 5 (invenden dan devenden ), maka jumlah anggota sampel = 10 x 5 =50

4.      Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, yang menggunakan kelompok eksperimen dan kontrol, maka jumlah anggota sampel masing – masing antara 10 s/d 20.

---

[1] Suharsimi Ari Kunto, PROSEDUR PENELITIAN suatu pendekatan praktik, Jakarta, RINEKA CIPTA, hlm. 136.

DAFTAR PUSTAKA

 Arikunto, S. (2006). PROSEDUR PENELITIAN suatu pendekatan praktik.Jakarta: RINEKA CIPTA.

Sugiyono. (2010). Statistik untuk penelitian. Bandung: Alfabeta, cet. ke17.

TEHNIK SAMPLING

Tehnik sampling adalah merupakan tehnik pengambilan sampel. Untuk menetukan sampel dalam penelitian, terdapat berbagai tehnik sampling yang digunakan. Secara skematis, macam – macam tehnik sampling diunjukkan pada gambar berikut:

            Dari gambar tersebut terlihat bahwa, tehnik sampling pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu probability sampling, dan non probability sampling. Probability sampling meliputi simple random, proportionate stratified random sampling, disproportionate stratified random sampling, area (cluster) sampling (sampling menurut daerah). Non probality sampling meliputi, sampling sistematis, sampling kauta, sampling incidental, purposive sampling, sampling jenuh, dan snowball sampling.

1. Probability Sampling

Probability sampling adalah tehnik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur ( anggota ) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel.

a. Sample Random Sampling

Dikatakan simple (sederhana)  karena pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu. Cara demikian dilakukan apabila anggota populasi dianggap homogen. Pengambilan sampel acak sederhana dapat dilakukan dengan cara undian, memilih bilangan dari daftar bilangan secara acak, dan sebagainya. Menurut Suharsimi Arikunto, “untuk sekedar ancer-ancer maka apabila subyeknya kurang dari 100 lebih baik diambil semuanya, sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Selanjutnya jika jumlah subyeknya besar maka dapat diambil diantara 10 – 15 % atau 20-25 % atau lebih.”(Arikunto, 2017)                                                     

b. Profortionate stratified random sampling

Tehnik ini digunakan bila populasi mempunyai anggota yang tidak homogeny dan berstrata secara profosional. Suatu  organisai yang mempunyai pegawai dari latar belakang pendidikan yang berstrata, maka populasi pegawai itu berstrata. Misalnya jumlah pegawai yang lulus = 45,  = 30, STM = 800, ST = 900, SMEA = 300, SD = 400. Jumlah sampel yang harus diambil meliputi strata pendidikan tersebut.

c. Disproportionate Stratified Random Sampling

Tehnik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel, bila populasi berstrata tapi kurang proporsional. Misalnyaa pegawai dari unit kerja mempunyai ; 3 orang lulusan S3, 4 orang lulusan S2, 90 orang S1, 800 orang SMU, 700 orang SMP, maka tiga orang lulusan S3 dan empat orang lulusan S2 itu diambil semuanya sebagai sampel, karena dua kelompok ini terlalu kecil bial dibandingkan dengan kelompok S1, SMU, dan SMP.

d. Cluster Sampling

Tehnik sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila obyek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, misal penduduk dari suatu negara , propinsi atau kabupaten. Untuk menentukan penduduk mana yang kan dijadikan sumber data, maka pengambilab sampel dilakukan secara bertahap dari wilayah yang luas (negara) sampai ke wilayah terkecil (kabupaten). Setelah terpilih sampel terkecil, kemudian baru dipilih sampel secara acak.

           Misalnya di Indonesia terdapat 30 propinsi dan sampelnya akan menggunakan 15 propinsi, maka pengambilan 15 propinsi itu  dilakukan secara random. tetapi perlu diingat, karena propinsi – propinsi di Indonesia itu berstrata ( tidak sama) maka pengabilan sampelnya perlu menggunakan Stratified random sampling. Propinsi di Indonesia ada yang penduduknya padat, ada yang tidak, ada yang mempunyai hutan yang banyak ada yang tidak,ada yang kaya bahan tambang ada yang tidak. Karakteristik semacam ini perlu diperhatikan sehinggga pengambilan sampel menurut strata popu;asi itu dapat ditetapkan.

           Tehnik sampling daerah ini sering digunakan melalui dua tahap, tahap pertama menentukan sampel daerah, dan tahap berikutnya menentukan orang – orang yang ada pada daerah itu secara sampling juga.

2. Non probability sampling

Non probability sampling adalah pengambilan sampel yang tidak memberikan peluang/ kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Tehnik sample ini meliputi sampling sistematis, kuota, aksidental, purposive, jenuh dan snowball.

a. Sampling Sistematis

Sampling sistematis adalah tehnik pengambilan sampel berdasarkan urutan dari anggota popualsi yang telah diberi nomor urut. Misalnya, anggota populasi yang terdiri dari 100 orang. Dari semua naggota itu diberi nomor urut, yaitu nomor 1 sampai dengan 100. Pengambilan sampel dapat dilakukan dengan mengambil nomor ganjil saja, genap saja, atau keliptan dari bilangan tertent, misalnya kelipatan dari bilangan 5 untukini maka yang diambil sampel adalah nomor 1, 5 , 10, 15, 20 dan seterusnya.

b. Sampling kuota

Sampling kuota adalah tehnik untuk menentukan sampel dari populasi yang mempunyai cirri – ciri tertentu sampai jumlah ( kuota ) yang diinginkan. Seabagai contoh akan melakukan penelitan tentang pendapat masyarakat terhadap pelayanan masyarakat dalam urusan ijin mendirikan bangunan ( IMB ). Jumlah sampel ytang ditentukan 500 orang. Kalau pengumpulan data belum memenuhi kuota 500 orang tersebut, maka penelitian dipandang belum selesai.

           Bila pengunpulan data dilakukan secara berkelompokyang terdiri atas 5 orang pengumpul dat, maka setiap anggota kelompok harus dapat mencari data dari 500 anggota sampel.

c. Sampling Incidental

Sampling incidental adalah tehnik penetuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang kebetulan/ incidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai sumber data.

d. Sampling Purposive

Sampling purposive adalah tehnik penentuan sampel dengan penentuan tertentu. Misalnya akan melakukan penelitian tentang kualitas maakan, maka yang menjadi sampel adalah orang yang ahli maakan, atau penelitian tentang kondisi politik maka sampel sumber datanya adalah orang yang ahli politik. Sampel ini cocok untuk penelitian kualitatif atau penelitian yang tidak melakukan generalisi.

e. Sampling Jenuh

Sampling jenuh adalah tehnik penetuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bial jumlah populasi relatif  kecil, kurang dari 30 orang. Atau penelitian yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil.Istilah lain sampel jenuh adalah sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel.

f. Snowball sampling

Snowball sampling adalah tehnik penentuan sampel yang mula – mula jumlahmya kecil, kemudian membesar. Ibarat bola salju yang menggelinding yang lama – lama menjadi besar. Dalam penetuan sampel, pertama – tama yang dipilh satu atau  dua orang, tatapi karena dengan dua orang ini belum terasa lengkap dengan data yang diberikan, maka peneliti mencari orang lain yang dianggap lebih tahu dan dapat melengkapi data yang diberikan oleh dua orang sebelumnya, begitu seterusnya sehingga jumlah sampel semakin banyak. Pada penelitian kualitatif  banyak mengguanakan purposive dan snowball. Misalnya akan melakukan penelitian siapa propokator permusuhan jarringan teroris.

           Jumlah anggota sampel sering dinyatakan dengan ukuran sampel. Jumlah sampel yang diharapkan 100% mewakili populasi adalah sama dengan jumlah anggota populasi itu sendiri. Jadi bila jumlah anggota populasi 1000 dan hsil penelitian itu akan diberlakukan untuk 1000 orang tersebut tanpa ada kesalahan, maka jumlah sampel yang diambil sama dengan jumlah populasi tersebut yaitu 1000 orang. Makin besar jumlah sampel yang mendekati populasi, maka peluang kesalahan generalisasi semakin kecil dan sebaliknya makin kecil jumlah sampel menjauhi populasi, makin besar kesalahan generalisasi ( diberlakukan umum).

           Berapa jumlah sampel yang plaing tepat digunakan dalam penelitian? Jawabannya tergantung pada tingkat ketelitian atau kesalahan yang dikehendaki. Tingkat ketelitian/ kepercayaan yang dikehendaki sering tergantung pada sumber data, waktu dan tenaga yang tersedia. makin besar tingkat kesalahan maka akan semakin kecil jumlah sampel yang diperlukan, dan sebaliknya, makin kecil tingkat kesalahan, maka akan semakin besar jumlah anggota sampel yang diperlukan sabagai sumber data.

          Berikut ini diberikan tabel penetuan jumlah sampel dari populasi tertentu yang dikembangkan dari isacc dan Michael, untuk tingkat kesalahan 1%, 5%, dan 10%. Rumus ini unt menghitung ukuran sampel dari populsi yang tidak diketahui jumlahnya adalah sebagai berikut.

 

Dimana

 dengan dk =1, taraf kesalahan bisa 1%. 5%, 10%.

 d = 0,05;     s = jumlah sampel.

Berdasarkan rumus tersebut dapat dihitung dengan jumlah sampel dari populasi mulai dari 10 sampai dengan 10.000.000. Dari tabel tersebut dapat dilihat makin besar taraf kesalahan maka akan semakin kecil ukuran sampel . Sebagai contoh : untuk populasi 1000, untuk taraf kesalahan 1%, jumlah sampelnya 399; untuk taraf kesalahan 5% jumlah sampelnya 258, dan untuk taraf klesalah 10% jumlah sampelnya 213. Dari tabel juga terlihat bahwa bila jumlah populasi tak hingga maka jumlah anggota sampelnya untuk kesalah 1% = 664,5% =349, dan 10% = 272.Dan untuk populasi 10 jumlah sampelnya 9,56, tetapi dibulatkan sehingga jumlah sampelnya 10.

           Cara menentukan ukuran sampel seperti yang dikemukakan di atas didasarkan atas asumsi bahwa populasi berdistribusi normal. Bila sampel tidak berdistribusi normal, misalnya populasi homogen maka cara – cara tersebut tidak dipakai lagi. Misalnya populasinya benda, katakan logam dimana susunan molekulnya homogen, maka jumlah sampelnya 1% saja sudaah bisa mewakili.

           Sebenarnya,  terdapat berbagai macam untuk menghitung ukuran sampel misalnya dari Cochran, Cohen dan lain – lain. Bila keduanya digunakan untuk menetukan ukuran sampel, terdapat perbedaan jumlahnya. Lalu yang dipakai yang mana? sebaiknya yang dipakai adalah jumlah ukuran sampel yang plaing besar.

---

DAFTAR PUSTAKA

            Arikunto, S. (2006). PROSEDUR PENELITIAN suatu pendekatan praktik. Jakarta: RINEKA CIPTA.

Sugiyono. (2010). Statistik untuk penelitian. Bandung: Alfabeta, cet. ke17.

POPULASI DAN SAMPEL

A. POPULASI

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/ subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

            Jadi populasi bukan hanya orang,tetapi juga obyek dan benda – benda alam yang lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada obyek/subyek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik/ sifat yang dimilki oleh subyek atau obyek yang diteliti.

           Misalnya akan melakukan penelitian di sekolah X, maka sekolah X ini mempunyai populasi yang bisa berupa jumlah subyek/orang dan karakteristik subyek/orang. Pengertian pertama memberikan makna  bahwa populasi merupakan sekumpulan orang/ subyek dan obyek yang diamati.pengertian ke dua member petunjuk bahwa orang–orang di sekolah X mempunyai karakteristik misalnyamotivasi kerjanya, disiplin kerjanya, kepemimpinan, oragnisai dan lain – lain.Sekolah juga mempunyai karakteistik lain seperti kebijakan, prosedur kerja, tata ruang kelas, lulusan yang dihasilkan dan lain – lain.

           Satu orang pun dapat digunakan sebagai populasi, karena satu orang itu mempunyai berbagai karakteristik, misalnya gaya biicaranya, disiplin pribadi, hobi, cara bergaul, kepemimpinannya dan lain – lain. Misalnya akan memlakukan penelitian tentang kepemimpinan presiden Y maka kepemimpinan itu merupakan sampel dari semua karakteristik yang dimiliki preisiden Y.

           Dalam bidang kedokteran, satu orang bisa bertindak sebagai populasi. Darah yang ada pada setiap orang adalah populasi, kalau akan diperiksa cukup diambil sebagian darah yang berupa sampel. Data yang diteliti dari sampel darah tersebut selanjutnya diberlakukan ke seluruh darah yang dimiliki orang tersebut.

  B. SAMPEL

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteistik yang dimilki oleh populasi. Bila populasinya besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semuayang ada paada populasi, misalnya karena keterbasan data, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat mengguanakan  sampel yang diambil dari populasi itu. apa yang dipelajari dari sampel, kesimpulannya aka dapat diberlakukan untuk  populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul–betul refresentatif (mewakili ).

           bila sampel tidak refresentatif, maka ibarat orang buta yang disuruh menyimpulkan karaakteristik gajah. Satu orang memegang telinga gajah, maka ia menyimpulkan bahwa gajah itu seperti kipas. Orang ke dua memegang badan gajah, maka ia menyimpulkan gajah ituseperti tembok besar. Satu orang lagi memegang ekor gajah, maka ia menyimpulaka gajah itu kecil seperti seutas tali. Begitulah sampel kalau dipilih tidak refresentatif, maka ibarat tiga orang buta yang membuat kesimpulan yang salah tentang gajah.

DAFTAR PUSTAKA

Sugiyono,2010, Statistik Untuk penelitian, Bandung, Alfabeta, cet. ke17.

PENGUKURAN VARIASI KELOMPOK

Download pengukuran variasi kelompok.pdf

Menghitung Modus, Median dan Mean Databergolong. ( tersusun dalam Tabel Distribusi Frekuensi ).

download Menghitung Modus, Median dan Mean Data bergolong. pdf

PENGUKURAN GEJALA PUSAT DATA TUNGGAL

download pengukuran gejala pusat

cara membuat tabel distribusi kumulatif

download cara membuat tabel distribusi kumulatif. pdf